MSBI03 — Microsoft Power BI углубленный курс
MSBI03 - Microsoft Power BI углубленный курс
Для кого предназначен курс:
Курс разработан для специалистов, уже имеющих базовые знания Power BI и опыт работы с основными функциями платформы. Курс подходит для:
Аналитиков, желающим углубить свои знания и навыки;
Менеджеров, ответственных за визуализацию данных и отчетность;
IT- специалистов, участвующих в разработке корпоративной аналитики.
Цели курса:
Освоить продвинутые техники трансформации данных в Power Query.
Углубленно изучить язык DAX для анализа и моделирования данных.
Научиться строить сложные модели данных и оптимизировать их производительность.
Создавать интерактивные дашборды с улучшенной визуализацией.
Разрабатывать отчеты, поддерживающие инкрементальное обновление и большие объемы данных.
Управлять доступом к данным через Row-Level Security (RLS) и Power BI Service.
Программа обучения
Углубленная работа с данными и визуализация.
Введение и цели обучения.
Обзор программы курса.
Знакомство с участниками, их ожидания и проекты.
Продвинутые техники работы с Power Query.
Оптимизация загрузки данных: работа с большими объемами.
Параметры и функции в Power Query.
Расширенные примеры: настройка динамических источников данных.
Практика: настройка многоэтапной трансформации.
Моделирование данных: создание эффективных моделей.
Работа с ключами и отношениями таблиц.
Фильтрация, иерархии и справочники.
Лучшие практики: оптимизация схемы «звезда».
Практика: построение сложной модели данных.
DAX для анализа данных.
Расширенные функции DAX: работа с временными рядами.
Контекст вычислений: фильтрующий и строковый.
Создание сложных вычисляемых столбцов и мер.
Практика: создание временных вычислений и анализа изменений.
Создание интерактивных визуализаций.
Продвинутые настройки визуализаций.
Использование bookmark’ов, tooltip’ов и conditional formatting.
Настройка пользовательских визуализаций.
Практика: создание интерактивного дашборда.
Углубленный анализ и управление проектами в Power BI
DAX для анализа данных.
Сложные вычисления с использованием функции VAR и RETURN.
Функции для ранжирования, ранней статистики и сегментации.
Примеры из реальной практики: анализ ABC, RFM, ROI.
Практика: разработка анализа KPI на основе DAX.
Инкрементальное обновление и работа с большими данными.
Принципы работы с большими наборами данных.
Настройка инкрементального обновления.
Работа с DirectQuery и Composite Models.
Практика: настройка обновляемых отчетов.
Управление доступом и публикация отчетов.
Настройка RLS (Row-Level Security).
Публикация и управление пространством Power BI Service.
Интеграция с другими сервисами (SharePoint, Teams, Power Automate).
Практика: настройка RLS и публикация проекта.
Итоговое практическое задание:
Создание итогового проекта, разработка дашборда с использованием всех изученных техник. Оптимизация отчетов и работа с отзывами.
После завершения курса участники смогут:
Создавать сложные дашборды с использованием продвинутых техник.
Моделировать данные для крупных проектов.
Использовать DAX для детального анализа и прогнозирования.
Автоматизировать обновление данных и управлять доступом к отчетам.
Публиковать и управлять корпоративными отчетами в Power BI Service.