Power BI

1. Основы Power BI и подготовка данных

Введение в аналитику данных
Роль аналитика данных
BI-системы и их отличие от Excel

Обзор Power BI
Power BI Desktop, Service, Mobile
Архитектура Power BI

Источники данных
Excel, CSV, базы данных, веб-источники

Power Query (обзор)
Загрузка данных
Очистка и трансформация данных
Типы данных
Удаление дубликатов и ошибок

2. Модель данных и язык DAX

Модель данных
Таблицы фактов и справочники
Связи между таблицами
Типы связей (1:1, 1:М)

Основы DAX
Что такое DAX и зачем он нужен
Вычисляемые столбцы и меры

Основные функции DAX
SUM, AVERAGE, COUNT
CALCULATE
FILTER
IF, DIVIDE

3. Визуализация и дашборды

Визуализации в Power BI
Таблицы, матрицы
Графики и диаграммы
Таблицы и матрицы

Фильтры и срезы
Срезы по дате, категориям
Кросс-фильтрация

UX и дизайн дашбордов
Правила визуальной аналитики
Типичные ошибки

Публикация отчёта
Power BI Service
Обновление данных

Работа с данными и оптимизация

Архитектура данных в Power BI

Различие между Import Mode, DirectQuery и Composite Mode
Оптимизация моделей данных
Практическое задание

Продвинутый Power Query

Использование M-кода
Работа с параметрами
Автоматизация загрузки данных
Практическое задание

Глубокий DAX

Использование функции CALCULATE
Контексты фильтрации и итерационные функции (SUMX, AVERAGEX)
Time Intelligence (DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR)
Практическое задание:

Динамические отчеты

Использование Drillthrough и закладок
Динамическое изменение графиков по выбору пользователя
Практическое задание

Безопасность данных

Настройка Row-Level Security (RLS)
Разграничение прав в Power BI Service
Практическое задание

Интеграция Power BI с внешними системами

Подключение к SQL Server
Интеграция с Power Automate
Практическое задание

Итоговый мини-проект

Создание аналитического дашборда с динамическими расчетами

Итоговое практическое задание:

Разработать дашборд с показателями эффективности бизнеса

Для кого предназначен курс:

Курс разработан для специалистов, уже имеющих базовые знания Power BI и опыт работы с основными функциями платформы. Курс подходит для:
Аналитиков, желающим углубить свои знания и навыки;
Менеджеров, ответственных за визуализацию данных и отчетность;
IT- специалистов, участвующих в разработке корпоративной аналитики.

Архитектура корпоративной модели данных

Разбор структуры данных
Главные ошибки при разработке структуры данных
Фактовая таблица
Разработка правильной структуру данных

Загрузка и обработка данных в Power BI на основе реальных данных

Загрузка с разных источников в Power BI
Работа в Power Query:
Удаление лишних столбцов (Unnamed)
Корректировка типов данных
Проверка числовых полей

Создание вычисляемых столбцов:
Стоимость на 1 человека
Год / Месяц обучения

Построение модели данных (практика на основе реальных данных)

Звёздная схема
Создание календарной таблицы
Связи
Оптимизация модели

DAX (работа с реальными данными)

Calculated Columns vs Measures
Контекст фильтра и контекст строки
CALCULATE, FILTER, ALL, VALUES
Итоги и проценты
Time Intelligence

Визуализация данных (собираем годовой отчет)

Создание визуальных элементов
Настройка визуальных элементов
Инструменты дизайна
Типы визуализации
Создание графиков и таблиц
Применение фильтров и срезов

Цель обучения: Формирование навыков автоматизированного сбора данных из календарно- сетевых графиков и создания интерактивной управленческой отчетности.

Извлечение, трансформация и загрузка данных (ETL)

Архитектура данных Primavera P6

Структура таблиц базы данных: задачи (TASK), связи (TASKPRED), ресурсы (TASKRSRC) и иерархия (PROJWBS).
Сравнение методов подключения: прямой доступ к SQL-серверу против импорта через XER и Excel.
Настройка автоматической загрузки обновленных версий графика.

Подготовка данных в Power Query

Очистка «грязных» данных: обработка пустых значений, специфических форматов дат и текстовых полей Primavera.
Преобразование плоских таблиц в реляционную модель.
Работа с распределением ресурсов во времени (Unpivot данных).

Обработка иерархических структур

Создание динамической структуры WBS любой вложенности.
Привязка пользовательских полей (UDF) и кодов задач к основной модели данных.

Моделирование и расчетные показатели (DAX)

Построение модели данных

Создание связей между таблицами задач, ресурсов и календарем.
Разработка корпоративного календаря с учетом Data Date (даты отчета).

Расчет ключевых показателей эффективности (KPI)

Формулы для определения планового и фактического процента выполнения.
Расчет отклонений от базового плана (Schedule Variance) в днях и процентах.
Вычисление критического пути и резервов (Total Float) средствами Power BI.

Продвинутая аналитика

Оценка производительности (SPI — Schedule Performance Index).
Прогнозирование даты завершения проекта на основе текущих темпов работ.
Расчет средневзвешенного прогресса по стоимости и физическим объемам.

Визуализация и архитектура дашборда

Создание специализированных визуализаций

Построение S-кривых (S-Curves): план, факт, прогноз и освоенный объем.
Интеграция диаграммы Ганта в отчет Power BI для детального анализа сроков.
Гистограммы загрузки ресурсов и выявление дефицита трудозатрат.

Интерактивное взаимодействие и детализация

Настройка системы Drill-down: от портфеля проектов до конкретной операции.
Кросс-фильтрация данных по зонам, подрядчикам и ответственным лицам.
Визуальные индикаторы состояния проекта (светофоры KPI).

Финализация и публикация

Оптимизация производительности отчета.
Настройка прав доступа к данным (RLS) для разных уровней управления.
Публикация в Power BI Service и настройка мобильной версии.