Производство и генеративные медиа

Каталог курсов

Human Growth Kazakhstan
>
Производство и генеративные медиа

AI06 — LLMOps & Agentic Infrastructure
- Направление: Искусственный интеллект Artificial Intelligence
- Длительность: 4 дня (32 часа)
- Код курса: AI06
- Стоимость
- Очный формат: 755 500 ₸
- Онлайн формат: 738 500 ₸
Описание курса
Описание
Программа посвящена производственной инфраструктуре для LLM и агентов: serving‑стеку, экономике GPU, оркестрации и масштабированию, наблюдаемости (AgentOps, tracing, evals), безопасности и шлюзовому уровню (AI gateway).
Аудитория
Платформенные инженеры, SRE‑ и DevOps‑специалисты, команды ML‑платформ, архитекторы, отвечающие за стоимость, латентность и безопасность LLM‑сервисов.
Расписание
День 1. Стек инференса и экономика GPU.
Serving‑платформы (vLLM, SGLang) и кэширование префиксов через RadixAttention. Speculative decoding и связки draft‑ и oracle‑моделей. Multi‑LoRA serving и обслуживание десятков адаптеров на одном ускорителе. Маршрутизация между провайдерами и локальными моделями по стоимости и латентности.
День 2. Оркестрация и GPU‑native Kubernetes.
Контейнерные стеки и оптимизированные микросервисные сборки для foundation‑моделей. Автоскейлинг по LLM‑метрикам (KV‑cache utilization, длина очереди) вместо классических CPU/RAM. Serverless GPU как способ обработки пиковых нагрузок. Версионирование данных и автоматическая инвалидация векторов в RAG и GraphRAG.
День 3. Наблюдаемость и AgentOps.
Трассировка цепочек рассуждений и отладка мультиагентных графов. Evals‑as‑a‑Service и встраивание автоматических тестов в CI/CD с блокировкой деплоя при деградации метрик. Семантический мониторинг и обнаружение concept drift. Аналитика логов рассуждений как сырьё для последующего дообучения моделей.
День 4. Безопасность и AI gateway.
Централизованное управление ключами, квотами и rate limiting на уровне шлюза. Guardrails (Llama Guard, NeMo Guardrails) и фильтрация персональных данных в реальном времени. Sandboxing инструментов и runtime‑контроль выхода агентов за пределы разрешённых API. Версионирование промптов и весов, стратегии быстрого отката при обнаружении аномалий.
Перейти на страницу курса
AI07 — Generative Media Production & Control
- Направление: Искусственный интеллект Artificial Intelligence
- Длительность: 4 дня (32 часа)
- Код курса: AI07
- Стоимость
- Очный формат: 755 500 ₸
- Онлайн формат: 738 500 ₸
Описание курса
Описание
Программа охватывает построение генеративных медиаконвейеров для бизнеса: контролируемую генерацию изображений и видео, удержание бренд‑стиля, синтез речи и клонирование голоса, автоматизацию рабочих процессов, юридические и этические аспекты, а также защиту контента.
Аудитория
Продуктовые команды, маркетинг‑технологи, инженеры генеративных медиа, контентные студии, команды внутренних креативных платформ.
Расписание
День 1. Современная графика и контролируемая генерация.
Архитектуры диффузионных моделей нового поколения (MM‑DiT) и качество следования промпту. Соблюдение пространственных ограничений и текста внутри изображений. Brand LoRA: создание и дистилляция адаптеров, удерживающих визуальный стиль компании. Перенос внешности персонажа и дизайна продукта через персонализированные адаптеры.
День 2. Видеопроизводство и motion design.
World simulators и генерация видео с консистентными персонажами на длинных горизонтах. Управление камерой, композицией и траекториями движения объектов. Video‑to‑video и стилизация с сохранением физики движения. Lip‑sync и выразительная мимика под произвольную аудиодорожку.
День 3. Аудио и голос.
Zero‑shot синтез речи и клонирование голоса с передачей эмоциональной окраски. Мультиязычное клонирование голоса с сохранением тембра и акцента. Генерация фоновой музыки и звуковых эффектов под видеоряд. Speech‑to‑speech и преобразование голоса в реальном времени.
День 4. Автоматизация и безопасность.
Сборка многоступенчатых пайплайнов в средах визуальной оркестрации генеративных моделей. Внедрение водяных знаков по стандарту C2PA и детекция дипфейков. Правовые рамки 2026 года: регулирование ИИ‑контента в ЕС, США и Российской Федерации. Локальное и частное облачное развёртывание тяжёлых генеративных моделей для защиты данных.
Перейти на страницу курса