AI‑Augmented Data Intelligence - AI10

Описание

Программа охватывает применение больших моделей для аналитической работы с корпоративными данными: современные подходы к Text‑to‑SQL и семантическим слоям, автономный exploratory data analysis, агентную аналитику, мультимодальное извлечение данных и построение качественных датасетов.

Аудитория

Дата‑аналитики, дата‑инженеры, BI‑разработчики, ML‑инженеры, продуктовые команды, внедряющие аналитические ассистенты поверх корпоративных хранилищ.

Расписание

День 1. Современный Text‑to‑SQL и семантический слой.

Семантический слой как основа корректной работы LLM с витринами данных. Специализированные RAG‑системы для метаданных и обучение моделей корпоративной модели данных. Паттерн «генерация — выполнение — самоисправление» SQL‑запросов с автоматическим устранением ошибок. Проектирование чат‑интерфейса с визуализацией результатов аналитических запросов.

День 2. Автономный EDA и агентная аналитика.

Современные паттерны code interpreter и изолированные среды для статистического анализа. Многошаговый аналитический агент: формулировка гипотез, их проверка и формирование выводов. Интерпретация аномалий с помощью мультимодальных моделей и контекстуализация выбросов. Автоматическая генерация интерактивного отчёта из исходного датасета.

День 3. Структурирование данных и AI‑разметка.

Мультимодальное извлечение из сложных PDF с вложенными таблицами и рукописными элементами. Построение пайплайнов синтетических данных для обучения внутренних моделей компании. Active learning и контур человеческой проверки для эффективной разметки. Использование LLM для очистки, дедупликации и нормализации данных. Сборка пайплайна, превращающего разнородные документы в структурированную базу данных.