ZERO-PROMPTING - Промпт-инжиниринг - Human Growth Kazakhstan

ZERO-PROMPTING - Промпт-инжиниринг

Профессии

ZERO-PROMPTING - Промпт-инжиниринг

Описание курса

Освой промпт-инжиниринг за 3 месяца и создавай ИИ-решения!

Для кого курс

Курс «Промпт-инжиниринг с ИИ» идеален для новичков без опыта в IT, предпринимателей, маркетологов и фрилансеров, желающих внедрять искусственный интеллект в бизнес или карьеру. Никаких технических знаний не требуется — достаточно желания освоить востребованную профессию и работать с нейросетями!

Чему научитесь

Создавать нейроассистентов с помощью ChatGPT и OpenAI.
Писать эффективные промпты для точных ответов ИИ.
Интегрировать ИИ в бизнес-процессы через API.
Разрабатывать генераторы контента и поисковые системы.
Монетизировать навыки на фрилансе от 975 000 тг./мес.

Почему этот курс

Курс длится 3 месяца и проходит онлайн на платформе Zerocoder. Вы создадите 3+ проекта для портфолио, включая AI-ассистента и генератор контента. ChatGPT ускоряет обучение, помогая оптимизировать промпты. Доступ к материалам — пожизненный, поддержка менторов — 24/7 в Telegram. Уникальность: реальные кейсы и помощь в трудоустройстве через базу заказов Zerocoder. Рассрочка от 32 435 тг./мес.

Программа курса

Модуль 1: Основы промпт - инжиниринга
Модуль знакомит с профессией промпт-инженера, его ролью и основными навыками. Студенты узнают, как промптинг может помочь в автоматизации бизнес-задач, а также освоят основы взаимодействия с ИИ для получения нужных результатов.

Основные темы:

Введение в профессию промпт-инженера.
Применение промптинга для бизнес-автоматизации.
Основы взаимодействия с ИИ и продвинутый промптинг.

Образовательные результаты:

Понимание роли и задач промпт-инженера.
Навыки использования ИИ для автоматизации процессов.
Умение формулировать эффективные запросы к ИИ.

Модуль 2: Разработка ИИ - ассистентов: GPTs, OpenAI, Playground
В этом модуле студенты узнают, как создавать нейроассистентов и использовать возможности платформ OpenAI и Playground. Также будут рассмотрены принципы работы с GPTs и их интеграция с Actions.

Основные темы:
Создание и настройка нейроассистентов (GPTs).
Использование GPTs Store и Actions.
Знакомство с платформой OpenAI и инструментом Playground.

Образовательные результаты:
Навыки создания нейроассистентов.
Понимание работы платформы OpenAI.
Умение интегрировать GPTs с бизнес-процессами.

Модуль 3: Модели нейронных сетей и принципы работы LLM. Введение в API
В модуле рассматриваются базовые принципы работы больших языковых моделей (LLM) и нейросетей. Студенты изучат основы работы с API для интеграции моделей в проекты.
Основные темы:
Введение в API для работы с нейросетями.
Принципы работы LLM и популярных нейросетевых моделей.
Обзор моделей, таких как Claude 3, Gemini, LLaMa, YandexGPT, GigaChat и другие.

Образовательные результаты:
Знание принципов работы LLM и нейронных сетей.
Умение использовать API для интеграции ИИ в проекты.
Знакомство с различными нейросетевыми моделями.

Модуль 4: Кейсы

Основные темы:
Кастдев, определение ЛПР: Google Sheets + ChatGPT.
Интернет-магазин с ИИ-консультантом.
ИИ-ассистент. Прескоринг кандидатов на вакансии

Образовательные результаты:
Умение работать с GitHub для хранения и управления проектами.
Навыки разработки и внедрения ИИ-консультантов.
Опыт создания скриптов для бизнес-автоматизации.

Модуль 5: Работа с базами данных
Этот модуль охватывает основы анализа данных и работу с базами данных. Студенты научатся создавать базы знаний для ИИ и использовать нейросети для анализа данных.

Основные темы:
Основы науки о данных и анализ данных с нейросетями.
Создание базы знаний для ИИ-ассистентов.

Образовательные результаты:
Базовые навыки анализа данных.
Понимание основ работы с базами данных для ИИ.
Понимание, какой должна быть база данных компании, чтобы результат работы нейросети был качественным
Навыки создания базы знаний для ассистентов.

Модуль 6: Основы работы с LangChain и разработка автономных агентов
Модуль направлен на освоение LangChain и создание мультиагентных систем.

Основные темы:
Введение в LangСhain, обзор ключевых возможностей и принципов работы. Изучение основ создания интеллектуальных систем на основе LangСhainю
Взаимодействие LangChain с языковыми моделями.
Использование векторных баз.

Образовательные результаты:
Понимание принципов мультиагентных систем.
Умение использовать LangChain для автоматизации бизнес-процессов.
Навыки работы с векторными базами.

Модуль 7: Кейсы

Основные темы:
Транскрибация звонков в отделе продаж и контроль их качества.
SMM-эксперт с ИИ.
Генератор постов для блога в Telegram.
Разработка бота для озвучки.

Образовательные результаты:
Навыки работы с транскрибацией и анализом звонков.
Умение разрабатывать SMM-решения с ИИ.

Модуль 8: Дообучение нейросетей

Модуль посвящен тонкой настройке моделей и дообучению нейросетей. Студенты узнают, как эффективно использовать существующие модели для бизнес-процессов.
Основные темы:
Основы fine-tuning LLM.Использование эмбеддинга и файнтюнинга для автоматизации процессов.Образовательные результаты:
Понимание основ дообучения нейросетей. Сможете настроить процесс адаптации предварительно обученной модели под специфические задачи с помощью небольшого количества целевых данных для более точных результатов на выходе
Навыки дообучения моделей для применения в бизнесе.
Умение использовать эмбеддинг для автоматизации задач.
Модуль 9: Оптимизация затрат на ИИ. Стратегии развертывания ИИ - моделей
Модуль рассматривает оптимизацию ресурсов при работе с ИИ и выбор моделей для различных задач. Студенты научатся развертывать модели локально и в облачных средах.

Основные темы:
Мульти-модельные ИИ-системы для оптимизации ресурсов.
Локальное и облачное развертывание моделей.
Оптимизация количества токенов: как преодолеть ограничения на их количество для максимизации производительности при минимальных затратах.Образовательные

Результаты:
Знание подходов к оптимизации затрат на ИИ.
Навыки локального и облачного развертывания моделей.
Понимание применения мульти-модельных решений.Модуль 10: КейсыМодуль демонстрирует применение ИИ на практике, включая создание генераторов логотипов и поисковиков, а также разработку комплексных AI-систем.
Основные темы:
Сервис для генерации логотипов с Yandex-ART API.
Создание поисковых систем с FAISS.
Разработка AI-системы.

Образовательные результаты:
Навыки создания генераторов контента.
Умение разрабатывать поисковые системы на базе ИИ.
Опыт в проектировании и разработке AI-систем.

Бизнес - МодулиМонетизация
Этот модуль направлен на развитие навыков, необходимых для успешного продвижения себя как специалиста и монетизации компетенций в сфере промпт-инжиниринга.

Основные темы:
Обзор рынка промпт-инжиниринга и работа с высокобюджетными проектами.
Формирование конкурентного резюме: как выделить ключевые навыки промпт-инженера.
Создание профессионального портфолио на GitHub.
Методы оценки стоимости и продажа ИИ-продуктов, консультаций и проектов.
Создание профиля на фриланс-платформах для успешного продвижения услуг.
Поиск заказов на фриланс-биржах и стратегия взаимодействия с заказчиками.

Образовательные результаты:
Умение анализировать рынок и находить высокобюджетные проекты в области промпт-инжиниринга.
Навыки создания профессионального резюме и портфолио, подчёркивающих ключевые компетенции.
Знание стратегий оценки стоимости и продажи ИИ-продуктов и услуг.
Опыт создания профиля и позиционирования себя на фриланс-платформах.
Навыки поиска и привлечения клиентов на фриланс-биржах.
Понимание тактик успешного продвижения себя как эксперта в области промпт-инжиниринга для достижения стабильного дохода.

Внедрение ИИ в бизнес. Как зарабатывать на проектах от 1 млн
Этот модуль направлен на освоение стратегий и тактик успешного внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы и продуктов.

Основные темы:
Аудит бизнес-процессов для внедрения ИИ.
Планирование на основе потребностей заказчика.
Управление проектами и оценка рисков.
Юридические особенности работы с российскими и зарубежными клиентами.
Организация команды, обучение сотрудников и внутренняя коммуникация.
Продажа консалтинговых услуг на рынке с высоким бюджетом.

Образовательные результаты:
Умение проводить аудит бизнес-процессов и выявлять потребности для ИИ-проектов.
Навыки эффективного планирования проектов и управления рисками.
Знание юридических аспектов работы с клиентами из разных стран.
Способность организовать работу команды и обеспечивать поддержку ИИ-систем.
Понимание стратегий продажи высокобюджетных консалтинговых услуг в ИИ.

Преподаватели

Курс ведет Никита Шорин, основатель агентства aibot.direct, спикер AI Summit и корпоративный консультант для ГазпромНефть. Его команда — эксперты Zerocoder с 10+ годами опыта в ИИ и no-code, обучившие 5500+ студентов.

Как проходит обучение

Формат: видеоуроки, вебинары, задания с проверкой. Учитесь в удобное время через личный кабинет на zerocoder.ru. Кураторы помогают в Telegram, а сообщество делится заказами и кейсами.

Что получите

Сертификат промпт-инженера.
Портфолио из 3+ ИИ-проектов.
Навыки для фриланса или внедрения ИИ в бизнес.
Доступ к заказам и карьерной поддержке.

Призыв к действию

Стань экспертом по ИИ уже сегодня! Запишитесь на курс «Промпт-инжиниринг с ИИ»  и создайте своего AI-ассистента через неделю. Места ограничены — начните сейчас!

Стоимость и бонусы

Узнайте стоимость и рассрочку  на курс по ссылке . Бонусы: гайд по фрилансу, подборка промптов для ChatGPT и доступ к закрытой Telegram-группе.

Записаться на курс «ZERO-PROMPTING - Промпт-инжиниринг»

Контакты

Расположение на карте