Python Основы

Описание курса:

Python – это высокоуровневый язык программирования, который активно набирает популярность в последнее время. Данный язык часто рассматривается как первый язык для освоения, так как он достаточно прост в изучении, но, не смотря на простоту, возможности языка позволяют решать широкий спектр задач. Данный курс разрабатывался для быстрого введения в основы языка. После прохождения курса слушатель будет иметь общее представление о современных концепциях программирования и сможет самостоятельно разрабатывать простые программы. Курс основан на актуальной версии языка.

Аудитория курса:

Курс будет полезен всем желающим начать осваивать язык программирования Python (как с опытом работы с другими языками, так и без него) для применения в дальнейшем в различных направлениях.
Язык Python используют : Разработчики ПО, WEB программисты, сетевые инженеры.

Содержание курса:

1. Язык Python и типы данных

Обзор языка Python
Среды разработки ПО
Интерпретатор и выполнение программ
Типы и структуры данных
Динамическая типизация
Ввод и вывод данных
Лабораторная работа
Работа с типами данных

2. Условия, циклы, словари

Структура программы
Условная инструкция
Циклы
Итерации и генераторы
Коллекции (кортежи, множества, словари)
Лабораторная работа
Работа со структурами
Лабораторная работа
Написание первых программ

3. Функциональное программирование

Структура и создание функций
Виды аргументов функций
Модули
Знакомство и работа с полезными модулями
Рубежная контрольная работа по Введению в Python
Лабораторная работа
Словари. Проект.
Лабораторная работа
Создание функций и работа с модулями

4. Обработка исключений и дополнительные возможности Python

Основы исключений
Особенности использования исключений
Объекты исключений
Использование исключений
Лабораторная работа
Функции и коллекции. Часть 2
Лабораторная работа
Обработка исключений

5. Объектно-ориентированное программирование

ООП и функциональное программирование
Общая концепция ООП
Парадигмы ООП
Классы
Создание классов
Дополнительные возможности классов
Лабораторная работа
Работа с ООП. Классы
Лабораторная работа
Парсинг строковых данных

Описание курса:

Курс подойдет всем, кто уже пробовал писать скрипты и несложные сервисы на языке Python, автоматизировать рабочие задачи. Предполагается, что участник данного курса, как минимум, отлично разбирается в материале базового уровня, а также хочет сильно углубить свои знания в объектно-ориентированном программировании на Python, лучше писать код, проектировать системы и делать другие сложные вещи.

Аудитория курса:

Всем, заинтересованным в углублении знаний в python, подробном рассмотрении ООП, различных аспектов проектирования сервисов и знакомству с асинхронным программированием.

Предварительные требования:

Знания языка Python на уровне курса Программирование на языке Python (PYTHON_BASIC).

Содержание курса:

1. ООП в Python

Повторим основы Объектно-ориентированного программирования, посмотрим особенности реализации в Python, попрактикуемся в написании собственных классов. В дополнение рассмотрим темы, необходимые каждому python-разработчику, такие как статические методы, абстрактные классы и метаклассы.
Основы ООП. Создание и методы классов
Принципы ООП. Декораторы, метод super()
Композиция, перегрузка операторов
Дандер методы, статические методы
Абстрактные классы, модуль АВС
Метаклассы

2. Разберем и напишем собственные классы для генераторов, итераторов, исключений и менеджера контекста.

Генераторы
Итераторы
Исключения
Менеджеры контекста
Стек и очередь

3. Познакомимся с такими темами как мультипроцессинг и асинхронность, без которых сейчас не обходится ни один сервис.

Разберемся в различиях, применении, терминологии и библиотеках multiprocessing и asyncio.
Мультипроцессинг
Асинхронное программирование

4. Рассмотрение основных дизайн-паттернов и практика их использования.