Системный анализ

Описание курса:

Успешное развитие культуры управления данными является ключевой задачей в дальнейшем “выживании” предприятий. Принятие любых стратегических или тактических решений без связи с реальными данными приведет к потерям и утрате возможней для бизнеса. Учитывая опыт ведущих консалтинговых компаний и лидеров индустрии, мы рассмотрим как спланировать и внедрить программу Data Governance, увидеть недостающие звенья в вашей организации для высвобождения всего потенциала данных, а также рассмотрим технические аспекты управления данными.

Аудитория курса:

Для руководителей CDO, CIO
Специалистов в Data Management
Проектных менеджеров, Бизнес-аналитиков
Консультантов

По окончании курса слушатели смогут:

Знания в области управления данными
Умения анализировать, выявлять и обосновывать необходимость внедрения подходов Data Governance
Навыки планирования проектов по внедрению программ Data Governance

Содержание курса:

Модуль 1 — Введение в дисциплину управления данными (DAMA 2.0)

Концепция управления данными и ее ключевые аспекты
Фреймворки управления данными
Data Governance и Data Management
Архитектура Данных, моделирование данных, организация хранения данных
Безопасность данных
Интеграция данных
Управление корпоративным контентом
Meta, Master и Reference data management
Качество данных (Data Quality)
Big Data и Data Science
Data Management Organization и Organizational Change Management

Модуль 2 — Бизнес-кейс для Data Governance

Постановка целей
Описание компонентов
Синтезирование Бизнес-кейса

Модуль 3 — Планирование внедрения Data Governance

Разработка программы и подготовка команды изменений
Выявление границ изменений на предприятиии
Оценка готовности к изменениям
Создание видения,миссии и плана
Выявление бизнес-потребностей и проблем
Формулирование ценности для бизнеса, ожидаемой от Data Governance
Ревью созданных бизнес-кейсов
Формулирование сценариев использования, демонстрирующих создаваемую ценность
Разработка операционной модели, архитектуры и процессов управления
Разработка дорожной карты и плана внедрения

Модуль 4 — Операционализация и изменения

Развертывание изменений в соответствии с roll-out планом
Управление ожиданиями заинтересованных лиц и коммуникациями
Измерение промежуточных результатов, метрик и достижения OKR
Мониторинг рисков, устранение блоков и поддержка перехода к новой операционной модели

Описание курса:

Системный анализ на протяжении многих лет является одной из самых важных дисциплин, позволяющих создавать продуманные технические решения для цифровых продуктов и сервисов. С развитием технологий и подходов инструментарий системного аналитика увеличился и требования к его компетенции возросли.

Аудитория курса:

Бизнес и Системных Аналитиков
Разработчиков
Архитекторов решений

После прохождения тренинга:

Рабоать с требованиями в Agile командах
Проектировать сервисы и программные интерфейсы
Разрабатывать пользовательские интерфейсы
Создавать технические спецификации готовые к реализации
Сопровождать команду разработки при реализации требований

Программа курса:

Модуль 1 — Системный анализ в IT

Какую ценность создает системный аналитик и как помогает IT командам создавать эффективные решения
Ключевые компетенции системного аналитика
Роль и задачи системного аналитика на этапах жизненного цикла программного решения

Модуль 2 — Основы системной архитектуры информационных систем

Монолитные и распределенные архитектуры (Service-Based Architecture, Space-Based Architecture, EDA, микросервисы)
Архитектурные паттерны и антипаттерны

Модуль 3 — Введение в методологии разработки ПО

Работа в Agile проектах , особенности фреймворков (Scrum, Kanban)
Domain-Driven Design

Модуль 4 — Управление требованиями

Управление требованиями по BABOK 3.0
Инструменты и техники бизнес-анализа на службе системного аналитика
Выявление, анализ и формализация требований к системе и подсистем

Модуль 5 — Создание спецификаций требований и артефактов системного анализа

Использование подходов IDEF, UML, ARIS
Практическое применение BPM для системного анализа процессов
Описание технической документаций и поддержка команд разработки
Взаимодействие с разными участниками проекта, построение эффективных коммуникаций в Agile командах

Модуль 6 — Анализ данных, описание моделей данных, работа с базами данных

Логические и физические модели данных
Интеграция данных
Основы проектирования баз данных, практическая работа с базами данных, написание запросов и анализ данных

Модуль 7 — Проектирование пользовательских интерфейсов

UX дизайн и его элементы, используемые при системном анализе
Использование инструмента Figma, создание wireframes

Модуль 8 — Проектирование программных интерфейсов

Подходы к проектированию API
Протокол HTTP и архитектура REST
RESTful и RMM
Работа со swagger и postman