Power BI и управление данными

Power BI

• MSBI01 — Microsoft Power BI базовый курс
  • Длительность: 2 дня (16 часов)
  • Код курса: MSBI01
  • Стоимость
  • Очный формат: 233 500 ₸
  • Онлайн формат: 215 500 ₸
  • Записаться

  Описание курса

  Программа обучения

  Основы Power BI и работа с данными

  Модуль 1. Введение в Power BI

  Введение в Power BI, его компоненты (Desktop, Service, Mobile)
  Как Power BI используется в бизнесе
  Основные элементы интерфейса

  Модуль 2. Подключение данных

  Подключение к Excel, CSV, SQL
  Различие между Import Mode и DirectQuery
  Основные принципы работы с Power Query
  Практическое задание

  Модуль 3. Очистка и трансформация данных в Power Query

  Очистка и форматирование данных
  Удаление дубликатов, изменение типов данных
  Объединение таблиц
  Практическое задание

  Модуль 4. Основы моделирования данных

  Создание связей между таблицами
  Основы звёздной схемы
  Использование LOOKUP и RELATED
  Визуализация и работа с отчетами
  Практическое задание

  Модуль 5. Основные виды визуализаций

  Гистограммы, линейные графики, KPI-индикаторы
  Работа с фильтрами и срезами
  Использование условного форматирования
  Практическое задание

  Модуль 6. Основы DAX

  Разница между вычисляемыми столбцами, мерами и таблицами
  Основные функции DAX: SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE
  Работа с фильтрацией
  Практическое задание

  Модуль 7. Публикация и совместная работа

  Публикация отчетов в Power BI Service
  Создание дашбордов
  Основы совместной работы и настройки прав доступа
  Практическое задание

  Модуль 8. Итоговый мини-проект

  Разработка отчета на основе реального бизнес-кейса
  Обратная связь и разбор ошибок

  Итоговое практическое задание:

  Создать интерактивный дашборд по продажам с KPI и динамическими фильтрами
  Практическое задание

  Перейти на страницу курса
• MSBI02 — Microsoft Power BI для аналитиков
  • Длительность: 2 дня (16 часов)
  • Код курса: MSBI02
  • Стоимость
  • Очный формат: 253 000 ₸
  • Онлайн формат: 236 000 ₸
  • Записаться

  Описание курса

  Работа с данными и оптимизация

  Модуль 1. Архитектура данных в Power BI

  Различие между Import Mode, DirectQuery и Composite Mode
  Оптимизация моделей данных
  Практическое задание

  Модуль 2. Продвинутый Power Query

  Использование M-кода
  Работа с параметрами
  Автоматизация загрузки данных
  Практическое задание

  Модуль 3. Глубокий DAX

  Использование функции CALCULATE
  Контексты фильтрации и итерационные функции (SUMX, AVERAGEX)
  Time Intelligence (DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR)
  Практическое задание:

  Модуль 4. Динамические отчеты

  Использование Drillthrough и закладок
  Динамическое изменение графиков по выбору пользователя
  Практическое задание

  Модуль 5. Безопасность данных

  Настройка Row-Level Security (RLS)
  Разграничение прав в Power BI Service
  Практическое задание

  Модуль 6. Интеграция Power BI с внешними системами

  Подключение к SQL Server
  Интеграция с Power Automate
  Практическое задание

  Модуль 7. Итоговый мини-проект

  Создание аналитического дашборда с динамическими расчетами

  Итоговое практическое задание:

  Разработать дашборд с показателями эффективности бизнеса

  Перейти на страницу курса
• MSBI03 — Microsoft Power BI углубленный курс
  • Длительность: 2 дня (16 часов)
  • Код курса: MSBI03
  • Стоимость
  • Очный формат: 229 500 ₸
  • Онлайн формат: 209 500 ₸
  • Записаться

  Описание курса

  Для кого предназначен курс:

  Курс разработан для специалистов, уже имеющих базовые знания Power BI и опыт работы с основными функциями платформы. Курс подходит для:
  Аналитиков, желающим углубить свои знания и навыки;
  Менеджеров, ответственных за визуализацию данных и отчетность;
  IT- специалистов, участвующих в разработке корпоративной аналитики.

  Цели курса:

  Освоить продвинутые техники трансформации данных в Power Query.
  Углубленно изучить язык DAX для анализа и моделирования данных.
  Научиться строить сложные модели данных и оптимизировать их производительность.
  Создавать интерактивные дашборды с улучшенной визуализацией.
  Разрабатывать отчеты, поддерживающие инкрементальное обновление и большие объемы данных.
  Управлять доступом к данным через Row-Level Security (RLS) и Power BI Service.

  Программа обучения

  Углубленная работа с данными и визуализация.

  Введение и цели обучения.
  Обзор программы курса.
  Знакомство с участниками, их ожидания и проекты.
  Продвинутые техники работы с Power Query.
  Оптимизация загрузки данных: работа с большими объемами.
  Параметры и функции в Power Query.
  Расширенные примеры: настройка динамических источников данных.
  Практика: настройка многоэтапной трансформации.
  Моделирование данных: создание эффективных моделей.
  Работа с ключами и отношениями таблиц.
  Фильтрация, иерархии и справочники.
  Лучшие практики: оптимизация схемы «звезда».
  Практика: построение сложной модели данных.
  DAX для анализа данных.
  Расширенные функции DAX: работа с временными рядами.
  Контекст вычислений: фильтрующий и строковый.
  Создание сложных вычисляемых столбцов и мер.
  Практика: создание временных вычислений и анализа изменений.
  Создание интерактивных визуализаций.
  Продвинутые настройки визуализаций.
  Использование bookmark’ов, tooltip’ов и conditional formatting.
  Настройка пользовательских визуализаций.
  Практика: создание интерактивного дашборда.

  Углубленный анализ и управление проектами в Power BI

  DAX для анализа данных.
  Сложные вычисления с использованием функции VAR и RETURN.
  Функции для ранжирования, ранней статистики и сегментации.
  Примеры из реальной практики: анализ ABC, RFM, ROI.
  Практика: разработка анализа KPI на основе DAX.
  Инкрементальное обновление и работа с большими данными.
  Принципы работы с большими наборами данных.
  Настройка инкрементального обновления.
  Работа с DirectQuery и Composite Models.
  Практика: настройка обновляемых отчетов.
  Управление доступом и публикация отчетов.
  Настройка RLS (Row-Level Security).
  Публикация и управление пространством Power BI Service.
  Интеграция с другими сервисами (SharePoint, Teams, Power Automate).
  Практика: настройка RLS и публикация проекта.

  Итоговое практическое задание:

  Создание итогового проекта, разработка дашборда с использованием всех изученных техник. Оптимизация отчетов и работа с отзывами.

  После завершения курса участники смогут:

  Создавать сложные дашборды с использованием продвинутых техник.
  Моделировать данные для крупных проектов.
  Использовать DAX для детального анализа и прогнозирования.
  Автоматизировать обновление данных и управлять доступом к отчетам.
  Публиковать и управлять корпоративными отчетами в Power BI Service.

  Перейти на страницу курса

SAP - Power BI

• MSBI06 — SAP BO Web Intelligence
  • Длительность: 5 дней (40 часов)
  • Код курса: MSBI06
  • Стоимость
  • Очный формат: 487 000 ₸
  • Онлайн формат: 470 000 ₸
  • Записаться

  Описание курса

  Программа курса:

  День 1. Введение и основы WebI

  Тема 1. Основные понятия
  Введение в BI-систему SAP BusinessObjects
  Архитектура Web Intelligence XI
  Что такое Юниверс (Universe)? Роль в извлечении данных
  Построение схемы запроса, структура микрокуба
  Этапы создания документа WebI
  Запуск и настройка BI Launch Pad
  Создание базовых документов WebI
  Практика:
  Подключение к BI Launch Pad
  Создание документа с простым запросом
  Настройка интерфейса пользователя

  День 2. Форматирование и визуальное представление

  Тема 2. Приемы и опции форматирования
  Графика в ячейках (фон, текст, HTML, гиперссылки)
  Стили и шаблоны: шрифты, цвета, выравнивание
  Сортировка данных в отчетах
  Тема 3. Представление данных
  Кросстаблицы
  Диаграммы и их типы
  Стандартные вычисления и формулы
  Создание пользовательских переменных
  Практика:
  Добавление форматирования к отчету
  Создание графиков и таблиц с различными уровнями детализации
  Использование переменных

  День 3. Работа с условиями и фильтрацией

  Тема 4. Условия в запросах
  Динамические параметры
  Контексты выполнения запроса
  Использование списков значений из других микрокубов
  Условия с подзапросами
  Тема 5. Фильтрация и секционирование
  Фильтрация на уровне блока, секции, отчета
  Разрывы и секции
  Ранжирование
  Создание сигнализаторов (алертов)
  Практика:
  Применение условий в запросах
  Построение подзапросов
  Настройка фильтров и сигнализаторов

  День 4. Расширенные вычисления и аналитика

  Тема 6. Расширенный синтаксис вычислений
  Контексты вычислений (In, ForEach, ForAll)
  Нарастающие вычисления (RunningSum, Previous, etc.)
  Тема 7. Работа с несколькими источниками
  Связывание и синхронизация запросов
  Анализ иерархий (DrillDown и детализация)
  Комбинирование запросов
  Отслеживание изменений данных
  Практика:
  Построение сложных расчетов с контекстами
  Сравнение данных из разных источников
  Использование функций аналитики

  День 5. Интеграция и автоматизация

  Тема 8. Автоматизация и расширенные функции
  Использование QAAWS (Query As A Web Service)
  Создание гиперссылок на другие отчеты
  Создание связанных документов
  Планирование и публикация отчетов

  Изучение расширенных функций Web Intelligence:

  Сложные переменные;
  Различные типы объединений данных (merged dimensions);
  Использование множественных источников данных;
  Работа с графиками и визуализациями;
  Настройка подсказок (promts) и пользовательских фильтров;
  Создание интерактивных панелей и отчетов;
  Использование Publication и Scheduling для автоматизации рассылки отчетов.

  Финальная практика:

  Создание итогового отчета с фильтрацией, иерархиями, форматированием, алертами и ссылками
  Индивидуальное задание: подготовить дашборд и защитить

  Перейти на страницу курса

Data Management

• DMB01 — Основы управления данными по стандарту DAMA-DMBOK
  • Длительность: 2 дня (16 часов)
  • Код курса: DMB01
  • Стоимость
  • Очный формат: 375 000 ₸
  • Онлайн формат: 357 000 ₸
  • Записаться

  Описание курса

  Курс формирует целостное понимание роли данных, ключевых функций data management, зон ответственности и базовых практик внедрения подходов DAMA-DMBOK.

  Аудитория:

  Руководители направлений, аналитики, BI-специалисты, data stewards, владельцы данных, ИТ-специалисты и руководители цифровых проектов

  Цель курса:

  Дать системное понимание управления данными как управленческой функции, а не только ИТ-задачи.
  Показать структуру DAMA-DMBOK и взаимосвязь governance, quality, architecture, metadata, security и integration.
  Разобрать роли, процессы, политики, метрики и артефакты, необходимые для запуска практики data management.
  Сформировать понимание зрелости управления данными и первых шагов внедрения.

  Программа курса:

  День 1. Введение в DAMA-DMBOK и базовые функции

  Роль данных в организации, бизнес-ценность, риски плохих данных и типичные проблемы без единого управления.
  Обзор DAMA-DMBOK: структура стандарта, области знаний и связь governance, quality, metadata, security и architecture.
  Data Governance: принципы, policies, decision rights, комитеты, роли owner/steward/custodian.
  Data Architecture и Data Modeling: уровни архитектуры, логическая и физическая модель, связь с процессами и аналитикой.
  Пракутикум - Карта проблем текущего состояния и мини-шаблон RACI для распределения ролей.

  День 2. Качество данных, метаданные и roadmap

  Storage & Operations, Integration & Interoperability: жизненный цикл данных, обмен между системами, базовые контроли.
  Metadata и Master/Reference Data: бизнес-глоссарий, классификаторы, критические элементы данных, единые справочники.
  Data Quality и Security: измерения качества, причины дефектов, quality rules, контроль доступа и privacy by design.
  Оценка зрелости, quick wins, целевая модель и дорожная карта внедрения.
  Практикум - Шаблон стартового плана на 90 дней: артефакты, роли, метрики и этапы запуска.

  Перейти на страницу курса
• MSBI07 — Бюджетирование с BI (Power Query / Power Pivot / Power BI)
  • Длительность: 3 дня (24 часа)
  • Код курса: MSBI07
  • Стоимость
  • Очный формат: 360 000 ₸
  • Онлайн формат: 343 500 ₸
  • Записаться

  Описание курса

  Курс ориентирован на практическое применение BI-инструментов в задачах бюджетирования и финансового анализа. Программа может быть адаптирована под структуру бюджетов компании, шаблоны Excel/1С и уровень подготовки участников.

  Цель обучения:

  Понять, как выстроить сквозной процесс бюджетирования: от загрузки данных до управленческого дашборда.
  Освоить Power Query для очистки, объединения и подготовки плановых и фактических данных.
  Построить модель данных в Power Pivot / Power BI для бюджетного анализа.
  Настроить ключевые расчеты: план, факт, отклонение, % исполнения, факторный анализ и контроль лимитов.
  Собрать удобный BI-отчет для анализа бюджета по статьям, ЦФО, периодам, подразделениям и проектам.

  Целевая аудитория:

  Финансисты, экономисты, специалисты по планированию, аналитики, руководители функций

  Результат обучения:

  Понимание полной логики бюджетирования в BI-среде: от данных до управленческой аналитики.
  Практические навыки работы с Power Query, Power Pivot и Power BI на задаче бюджетного анализа.
  Шаблон структуры модели для план-факт анализа и контроля исполнения бюджета.
  Подход к разработке дашбордов для руководства и финансового блока.
  Рекомендации по внедрению и масштабированию решения внутри компании.

  Программа курса:

  День 1. Подготовка и структурирование данных для бюджетирования

  Роль BI в бюджетном процессе
  Как BI используется в бюджетировании, планировании и контроле исполнения бюджета.
  Какие данные обычно требуются: статьи бюджета, ЦФО, проекты, периоды, версии бюджета, фактические данные.
  Типовые ошибки в Excel-бюджетировании и как их устранить за счет модели данных.
  2.  Источники данных для бюджета
  Загрузка плановых и фактических данных из Excel, CSV, 1С-выгрузок и других источников.
  Требования к структуре таблиц для дальнейшего анализа.
  Подход к унификации справочников и кодов аналитик.
  3.  Power Query для подготовки данных
  Очистка данных: типы данных, пропуски, дубли, ошибки, стандартизация значений.
  Объединение нескольких файлов и листов в единый контур.
  Нормализация таблиц бюджета для удобной аналитики.
  Создание справочников и подготовка календарной аналитики.
  4.  Практика дня
  Подготовка единого набора данных для бюджета и факта.
  Настройка повторяемой логики обновления данных.
  Формирование структуры для дальнейшего plan-факт анализа.

  День 2. Модель бюджетирования и расчеты в Power Pivot / Power BI

  1.Модель данных
  Принципы звездной схемы для финансовых и бюджетных моделей.
  Факт, план, справочники статей, подразделений, проектов и календаря.
  Правильные связи между таблицами и типичные ошибки моделирования.
  2.  Расчеты для бюджетного анализа
  Создание базовых мер: план, факт, отклонение, % исполнения бюджета.
  Расчет абсолютных и относительных отклонений.
  Логика анализа по периодам: месяц, квартал, год, накопительный итог.
  Построение расчетов для лимитов, перерасхода и исполнения бюджета.
  3.  DAX для финансовой аналитики
  Контекст фильтра и контекст строки простым языком.
  Использование CALCULATE, DIVIDE, IF, SWITCH, TOTALYTD и других функций.
  Построение показателей для сравнения версий бюджета и сценариев.
  4.  Практика дня
  Сборка модели для план-факт анализа.
  Создание набора ключевых KPI для бюджетного контроля.
  Подготовка аналитической базы для управленческого отчета.

  День 3. Power BI для управленческого бюджетного дашборда

  1.Визуальная аналитика бюджета
  Как показать руководителю ключевую картину исполнения бюджета на одном экране.
  Карточки KPI, динамика плана и факта, отклонения по статьям и подразделениям.
  Анализ исполнения бюджета по ЦФО, проектам, филиалам и ответственным.
  2.  Управленческие отчеты
  Построение дашбордов для P&L, OPEX/CAPEX, cash flow и исполнения лимитов.
  Использование фильтров, drill-through, tooltips и закладок там, где это действительно помогает анализу.
  Принципы удобного дизайна финансовых дашбордов.
  3.  Сценарный и факторный анализ
  Сравнение нескольких версий бюджета.
  Выявление зон перерасхода и отклонений.
  Подход к анализу причин и к формированию управленческих выводов.
  4.  Итоговая практика и рекомендации
  Сборка итогового прототипа бюджетного BI-дашборда.
  Разбор подхода к внедрению внутри компании.
  Рекомендации по дальнейшему развитию: регламент обновления, роли, витрины данных, контроль качества.

  Перейти на страницу курса