Microsoft
Направление
- MSBI01 — Microsoft Power BI базовый курс
- Длительность: 2 дня (16 часов)
- Код курса: MSBI01
- Стоимость
- Очный формат: 207 500 ₸
- Онлайн формат: 191 500 ₸
Описание курса
Программа обучения
Основы Power BI и работа с данными
Модуль 1. Введение в Power BI
Введение в Power BI, его компоненты (Desktop, Service, Mobile)
Как Power BI используется в бизнесе
Основные элементы интерфейсаМодуль 2. Подключение данных
Подключение к Excel, CSV, SQL
Различие между Import Mode и DirectQuery
Основные принципы работы с Power Query
Практическое заданиеМодуль 3. Очистка и трансформация данных в Power Query
Очистка и форматирование данных
Удаление дубликатов, изменение типов данных
Объединение таблиц
Практическое заданиеМодуль 4. Основы моделирования данных
Создание связей между таблицами
Основы звёздной схемы
Использование LOOKUP и RELATED
Визуализация и работа с отчетами
Практическое заданиеМодуль 5. Основные виды визуализаций
Гистограммы, линейные графики, KPI-индикаторы
Работа с фильтрами и срезами
Использование условного форматирования
Практическое заданиеМодуль 6. Основы DAX
Разница между вычисляемыми столбцами, мерами и таблицами
Основные функции DAX: SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE
Работа с фильтрацией
Практическое заданиеМодуль 7. Публикация и совместная работа
Публикация отчетов в Power BI Service
Создание дашбордов
Основы совместной работы и настройки прав доступа
Практическое заданиеМодуль 8. Итоговый мини-проект
Разработка отчета на основе реального бизнес-кейса
Обратная связь и разбор ошибокИтоговое практическое задание:
Создать интерактивный дашборд по продажам с KPI и динамическими фильтрами
Практическое задание - MSBI02 — Microsoft Power BI для аналитиков
- Длительность: 2 дня (16 часов)
- Код курса: MSBI02
- Стоимость
- Очный формат: 229 500 ₸
- Онлайн формат: 213 500 ₸
Описание курса
Работа с данными и оптимизация
Модуль 1. Архитектура данных в Power BI
Различие между Import Mode, DirectQuery и Composite Mode
Оптимизация моделей данных
Практическое заданиеМодуль 2. Продвинутый Power Query
Использование M-кода
Работа с параметрами
Автоматизация загрузки данных
Практическое заданиеМодуль 3. Глубокий DAX
Использование функции CALCULATE
Контексты фильтрации и итерационные функции (SUMX, AVERAGEX)
Time Intelligence (DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR)
Практическое задание:Модуль 4. Динамические отчеты
Использование Drillthrough и закладок
Динамическое изменение графиков по выбору пользователя
Практическое заданиеМодуль 5. Безопасность данных
Настройка Row-Level Security (RLS)
Разграничение прав в Power BI Service
Практическое заданиеМодуль 6. Интеграция Power BI с внешними системами
Подключение к SQL Server
Интеграция с Power Automate
Практическое заданиеМодуль 7. Итоговый мини-проект
Создание аналитического дашборда с динамическими расчетами
Итоговое практическое задание:
Разработать дашборд с показателями эффективности бизнеса
- MSBI03 — Microsoft Power BI углубленный курс
- Длительность: 2 дня (16 часов)
- Код курса: MSBI03
- Стоимость
- Очный формат: 229 500 ₸
- Онлайн формат: 209 500 ₸
Описание курса
Для кого предназначен курс:
Курс разработан для специалистов, уже имеющих базовые знания Power BI и опыт работы с основными функциями платформы. Курс подходит для:
Аналитиков, желающим углубить свои знания и навыки;
Менеджеров, ответственных за визуализацию данных и отчетность;
IT- специалистов, участвующих в разработке корпоративной аналитики.Цели курса:
Освоить продвинутые техники трансформации данных в Power Query.
Углубленно изучить язык DAX для анализа и моделирования данных.
Научиться строить сложные модели данных и оптимизировать их производительность.
Создавать интерактивные дашборды с улучшенной визуализацией.
Разрабатывать отчеты, поддерживающие инкрементальное обновление и большие объемы данных.
Управлять доступом к данным через Row-Level Security (RLS) и Power BI Service.Программа обучения
Углубленная работа с данными и визуализация.
Введение и цели обучения.
Обзор программы курса.
Знакомство с участниками, их ожидания и проекты.
Продвинутые техники работы с Power Query.
Оптимизация загрузки данных: работа с большими объемами.
Параметры и функции в Power Query.
Расширенные примеры: настройка динамических источников данных.
Практика: настройка многоэтапной трансформации.
Моделирование данных: создание эффективных моделей.
Работа с ключами и отношениями таблиц.
Фильтрация, иерархии и справочники.
Лучшие практики: оптимизация схемы «звезда».
Практика: построение сложной модели данных.
DAX для анализа данных.
Расширенные функции DAX: работа с временными рядами.
Контекст вычислений: фильтрующий и строковый.
Создание сложных вычисляемых столбцов и мер.
Практика: создание временных вычислений и анализа изменений.
Создание интерактивных визуализаций.
Продвинутые настройки визуализаций.
Использование bookmark’ов, tooltip’ов и conditional formatting.
Настройка пользовательских визуализаций.
Практика: создание интерактивного дашборда.Углубленный анализ и управление проектами в Power BI
DAX для анализа данных.
Сложные вычисления с использованием функции VAR и RETURN.
Функции для ранжирования, ранней статистики и сегментации.
Примеры из реальной практики: анализ ABC, RFM, ROI.
Практика: разработка анализа KPI на основе DAX.
Инкрементальное обновление и работа с большими данными.
Принципы работы с большими наборами данных.
Настройка инкрементального обновления.
Работа с DirectQuery и Composite Models.
Практика: настройка обновляемых отчетов.
Управление доступом и публикация отчетов.
Настройка RLS (Row-Level Security).
Публикация и управление пространством Power BI Service.
Интеграция с другими сервисами (SharePoint, Teams, Power Automate).
Практика: настройка RLS и публикация проекта.Итоговое практическое задание:
Создание итогового проекта, разработка дашборда с использованием всех изученных техник. Оптимизация отчетов и работа с отзывами.
После завершения курса участники смогут:
Создавать сложные дашборды с использованием продвинутых техник.
Моделировать данные для крупных проектов.
Использовать DAX для детального анализа и прогнозирования.
Автоматизировать обновление данных и управлять доступом к отчетам.
Публиковать и управлять корпоративными отчетами в Power BI Service.
Направление Microsoft в HGK: подготовка специалистов по облачным технологиям и корпоративным ИТ-решениям.
Учебный центр Human Growth Kazakhstan (HGK) предлагает комплексное обучение по ключевым направлениям Microsoft, включая Azure, Power BI, Windows Server, Microsoft 365 и Power Platform. Курсы ориентированы на ИТ-специалистов, системных администраторов, аналитиков и бизнес-пользователей, стремящихся эффективно использовать современные инструменты Microsoft для автоматизации, анализа и управления корпоративной инфраструктурой.
Основные направления обучения:
- Power BI — создание отчётов, визуализация данных, DAX, Power Query и публикация решений в Power BI Service.
- Azure — администрирование, виртуализация, работа с ресурсами, безопасность и DevOps-интеграция в облаке Microsoft.
- Windows Server — настройка серверной инфраструктуры, Active Directory, групповые политики, безопасность и Hyper-V.
- Microsoft 365 — продуктивная работа с Excel, Teams, Outlook, Word и администрирование корпоративных решений.
- Power Platform — создание приложений на Power Apps, автоматизация с Power Automate, чат-боты с Power Virtual Agents.
Преимущества обучения в HGK:
- Актуальные авторизованные программы
Все курсы соответствуют требованиям Microsoft и ориентированы на современные бизнес-задачи. - Фокус на практику
Занятия включают лабораторные задания, разбор кейсов и сценарии из реальной ИТ-практики. - Гибкий формат обучения
Возможность пройти обучение очно или онлайн в удобное время и с поддержкой преподавателя. - Подготовка к сертификации
Программы нацелены на сертификации Microsoft: Azure Administrator Associate, Power BI Data Analyst Associate, Power Platform App Maker и другие.
Обучение по направлениям Microsoft в HGK даёт системные и практичные знания для эффективной работы с облачными и локальными ИТ-решениями. Программы подходят как для начинающих, так и для опытных специалистов, стремящихся получить международные сертификаты и продвинуться в карьере.
Записаться на курс
Контакты
LinkedIn
Email
Web