Microsoft - Human Growth Kazakhstan

Microsoft

Направление

  • MSBI01 — Microsoft Power BI базовый курс
    • Длительность: 2 дня (16 часов)
    • Код курса: MSBI01
    • Стоимость
    • Очный формат: 208 000 ₸
    • Онлайн формат: 192 000 ₸

    Описание курса

    Программа обучения

    Основы Power BI и работа с данными

    Модуль 1. Введение в Power BI

    Введение в Power BI, его компоненты (Desktop, Service, Mobile)
    Как Power BI используется в бизнесе
    Основные элементы интерфейса

    Модуль 2. Подключение данных

    Подключение к Excel, CSV, SQL
    Различие между Import Mode и DirectQuery
    Основные принципы работы с Power Query
    Практическое задание

    Модуль 3. Очистка и трансформация данных в Power Query

    Очистка и форматирование данных
    Удаление дубликатов, изменение типов данных
    Объединение таблиц
    Практическое задание

    Модуль 4. Основы моделирования данных

    Создание связей между таблицами
    Основы звёздной схемы
    Использование LOOKUP и RELATED
    Визуализация и работа с отчетами
    Практическое задание

    Модуль 5. Основные виды визуализаций

    Гистограммы, линейные графики, KPI-индикаторы
    Работа с фильтрами и срезами
    Использование условного форматирования
    Практическое задание

    Модуль 6. Основы DAX

    Разница между вычисляемыми столбцами, мерами и таблицами
    Основные функции DAX: SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE
    Работа с фильтрацией
    Практическое задание

    Модуль 7. Публикация и совместная работа

    Публикация отчетов в Power BI Service
    Создание дашбордов
    Основы совместной работы и настройки прав доступа
    Практическое задание

    Модуль 8. Итоговый мини-проект

    Разработка отчета на основе реального бизнес-кейса
    Обратная связь и разбор ошибок

    Итоговое практическое задание:

    Создать интерактивный дашборд по продажам с KPI и динамическими фильтрами
    Практическое задание

  • MSBI02 — Microsoft Power BI для аналитиков
    • Длительность: 2 дня (16 часов)
    • Код курса: MSBI02
    • Стоимость
    • Очный формат: 230 000 ₸
    • Онлайн формат: 214 000 ₸

    Описание курса

    Работа с данными и оптимизация

    Модуль 1. Архитектура данных в Power BI

    Различие между Import Mode, DirectQuery и Composite Mode
    Оптимизация моделей данных
    Практическое задание

    Модуль 2. Продвинутый Power Query

    Использование M-кода
    Работа с параметрами
    Автоматизация загрузки данных
    Практическое задание

    Модуль 3. Глубокий DAX

    Использование функции CALCULATE
    Контексты фильтрации и итерационные функции (SUMX, AVERAGEX)
    Time Intelligence (DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR)
    Практическое задание:

    Модуль 4. Динамические отчеты

    Использование Drillthrough и закладок
    Динамическое изменение графиков по выбору пользователя
    Практическое задание

    Модуль 5. Безопасность данных

    Настройка Row-Level Security (RLS)
    Разграничение прав в Power BI Service
    Практическое задание

    Модуль 6. Интеграция Power BI с внешними системами

    Подключение к SQL Server
    Интеграция с Power Automate
    Практическое задание

    Модуль 7. Итоговый мини-проект

    Создание аналитического дашборда с динамическими расчетами

    Итоговое практическое задание:

    Разработать дашборд с показателями эффективности бизнеса

  • MSBI03 — Microsoft Power BI углубленный курс
    • Длительность: 2 дня (16 часов)
    • Код курса: MSBI03
    • Стоимость
    • Очный формат: 230 000 ₸
    • Онлайн формат: 210 000 ₸

    Описание курса

    Для кого предназначен курс:

    Курс разработан для специалистов, уже имеющих базовые знания Power BI и опыт работы с основными функциями платформы. Курс подходит для:
    Аналитиков, желающим углубить свои знания и навыки;
    Менеджеров, ответственных за визуализацию данных и отчетность;
    IT- специалистов, участвующих в разработке корпоративной аналитики.

    Цели курса:

    Освоить продвинутые техники трансформации данных в Power Query.
    Углубленно изучить язык DAX для анализа и моделирования данных.
    Научиться строить сложные модели данных и оптимизировать их производительность.
    Создавать интерактивные дашборды с улучшенной визуализацией.
    Разрабатывать отчеты, поддерживающие инкрементальное обновление и большие объемы данных.
    Управлять доступом к данным через Row-Level Security (RLS) и Power BI Service.

    Программа обучения

    Углубленная работа с данными и визуализация.

    Введение и цели обучения.
    Обзор программы курса.
    Знакомство с участниками, их ожидания и проекты.
    Продвинутые техники работы с Power Query.
    Оптимизация загрузки данных: работа с большими объемами.
    Параметры и функции в Power Query.
    Расширенные примеры: настройка динамических источников данных.
    Практика: настройка многоэтапной трансформации.
    Моделирование данных: создание эффективных моделей.
    Работа с ключами и отношениями таблиц.
    Фильтрация, иерархии и справочники.
    Лучшие практики: оптимизация схемы «звезда».
    Практика: построение сложной модели данных.
    DAX для анализа данных.
    Расширенные функции DAX: работа с временными рядами.
    Контекст вычислений: фильтрующий и строковый.
    Создание сложных вычисляемых столбцов и мер.
    Практика: создание временных вычислений и анализа изменений.
    Создание интерактивных визуализаций.
    Продвинутые настройки визуализаций.
    Использование bookmark’ов, tooltip’ов и conditional formatting.
    Настройка пользовательских визуализаций.
    Практика: создание интерактивного дашборда.

    Углубленный анализ и управление проектами в Power BI

    DAX для анализа данных.
    Сложные вычисления с использованием функции VAR и RETURN.
    Функции для ранжирования, ранней статистики и сегментации.
    Примеры из реальной практики: анализ ABC, RFM, ROI.
    Практика: разработка анализа KPI на основе DAX.
    Инкрементальное обновление и работа с большими данными.
    Принципы работы с большими наборами данных.
    Настройка инкрементального обновления.
    Работа с DirectQuery и Composite Models.
    Практика: настройка обновляемых отчетов.
    Управление доступом и публикация отчетов.
    Настройка RLS (Row-Level Security).
    Публикация и управление пространством Power BI Service.
    Интеграция с другими сервисами (SharePoint, Teams, Power Automate).
    Практика: настройка RLS и публикация проекта.

    Итоговое практическое задание:

    Создание итогового проекта, разработка дашборда с использованием всех изученных техник. Оптимизация отчетов и работа с отзывами.

    После завершения курса участники смогут:

    Создавать сложные дашборды с использованием продвинутых техник.
    Моделировать данные для крупных проектов.
    Использовать DAX для детального анализа и прогнозирования.
    Автоматизировать обновление данных и управлять доступом к отчетам.
    Публиковать и управлять корпоративными отчетами в Power BI Service.

Записаться на курс