DevOps - Human Growth Kazakhstan

DevOps

Направление

  • DO-00 — Основы DevOps подхода
    • Длительность: 5 дней (40 часов)
    • Код курса: DO-00
    • Стоимость
    • Очный формат: 657 000 ₸
    • Онлайн формат: 628 ₸

    Описание курса

    Описание курса:

    Материал данного курса позволит слушателям изучить основы подхода DevOps и его основные инструменты. Будут изучены контейнеризация и использование Docker для развертывания и администрирования приложениями, Kubernetes для создания и управления кластерами контейнеров, Ansible для автоматизации и Terraform для администрирования инфраструктуры.

    Аудитория курса:

    Системные администраторы, разработчики, инженеры, которые заинтересованы в совершенствовании своих знаний в качестве разработчика и изучении методов DevOps.

    Предварительные требования к аудитории:

    Необходимы общие знания об операционных системах Linux и Windows, навыки работы с командной строкой и терминалом, предпочтительно иметь практику работы с виртуальными машинами. Также необходимо понимать методологию DevOps.

    Содержание курса:

    Модуль 1 – Docker.

    Введение в Docker и его роль в DevOps
    Установка Docker и его компонентов
    Работа с Docker-контейнерами
    Запуск приложений в Docker-контейнерах
    Создание и управление Docker-контейнерами
    Работа с Docker-образами
    Использование Dockerfile для создания образов

    Лабораторная работа 1. Установка и настройка Docker

    Лабораторная работа 2. Работа с контейнерами и образами

    Модуль 2 – Kubernetes.

    Введение в Kubernetes и его роль в оркестрации контейнеров
    Установка Kubernetes и его компонентов
    Понятие подов, служб и воспроизводимых контейнеров
    Развертывание Kubernetes-кластера
    Управление подами и службами в Kubernetes
    Масштабирование и обновление приложений в Kubernetes

    Лабораторная работа 3. Установка и настройка Kubernetes

    Лабораторная работа 4. Запуск и масштабирование приложений в Kubernetes

    Модуль 3 – Ansible.

    Введение в Ansible и его роль в автоматизации конфигурации и развертывания
    Установка и настройка Ansible
    Создание и управление инвентаризацией и плейбуками Ansible
    Написание простых плейбуков Ansible
    Автоматизация развертывания приложений с помощью Ansible

    Лабораторная работа 5. Установка и настройка Ansible

    Лабораторная работа 6. Разработка плейбуков и ролей

    Модуль 4 – Terraform.

    Введение в Terraform и его роль в инфраструктурном кодировании
    Установка и настройка Terraform
    Создание, изменение и удаление инфраструктуры через Terraform
    Создание и управление инфраструктурой с помощью Terraform
    Использование переменных и модулей в Terraform

    Лабораторная работа 7. Установка и настройка Terraform

    Лабораторная работа 8. Работа с манифестами Terraform

    Модуль 5 – GitLab

    Введение в системы контроля версий.
    Обзор GitLab
    Варианты установки Gitlab
    Настройка GitLab
    Работа с репозиториями
    Интеграция GitLab

    Лабораторная работа 9. Работа с GitLab

    Модуль 6 – CI/CD

    Введение в CI/CD
    Понятие и виды пайплайнов
    Настройка пайплайнов в GitLab
    Настройка пайплайнов в Jenkins

    Лабораторная работа 10. Разработка пайплайнов в GitLab

    Лабораторная работа 11. Разработка пайплайнов в Jenkins

  • DO-01 — Проектирование и создание DevOps pipeline’ов
    • Длительность: 5 дней (40 часов)
    • Код курса: DO-01
    • Стоимость
    • Очный формат: 657 000 ₸
    • Онлайн формат: 628 000 ₸

    Описание курса

    Описание курса:

    Материал данного курса позволит слушателям освоить принципы, методологию и инструменты DevOps, как, например, технология CI/CD и Ansible. Предусмотренные в курсе практические работы помогут закрепить освоенные инструменты и методики, а также успешно применять DevOps в своей работе.

    Аудитория курса:

    Системные администраторы, разработчики, инженеры DevOps, специалисты, которые заинтересованы в совершенствовании своих знаний в качестве разработчика и изучении методов DevOps.

    Предварительные требования к аудитории:

    Необходимы понимать принципы и применение Kubernetes и Docker, иметь навыки работы с командной строкой Linux и с системами контроля версий. Предпочтительно быть знакомым с написанием сценариев (Bash, Python).

    Содержание курса:

    Модуль 1 – Введение в DevOps.

    Понимание принципов и преимуществ DevOps
    Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная доставка (CD)
    Введение в инструменты DevOps и их роль в жизненном цикле разработки программного обеспечения
    Лабораторная работа 1. Настройка конвейера CI/CD

    Модуль 2 – Инструменты и инфраструктура DevOps как код (IaC).

    Управление конфигурацией с помощью Ansible
    Инфраструктура как код (IaC) с помощью Terraform
    Оркестрирование и автоматизация с помощью Ansible
    Основы Ansible playbooks и roles
    Лабораторная работа 2. Автоматизация подготовки инфраструктуры с помощью Ansible и Terraform

    Модуль 3 – CI/CD с использованием Jenkins.

    Введение в Jenkins и его важность в процессе CI/CD
    Настройка пайплайнов Jenkins
    Интеграция систем контроля версий (например, Git) с Jenkins
    Создание, тестирование и развертывание приложений с использованием Jenkins
    Лабораторная работа 3. Создание конвейера Jenkins для примера приложения

    Модуль 4 – Мониторинг и журналирование в DevOps

    Мониторинг инфраструктуры и приложений DevOps
    Введение в инструменты мониторинга Prometheus и Grafana
    Управление журналами и их анализ с помощью Elasticsearch и Kibana.
    Метрики в реальном времени и ведение журналов с централизованными иформационными панелями
    Лабораторная работа 4. Настройка мониторинга и ведения журналов для примера приложения

    Модуль 5 – Расширенные концепции DevOps

    Оркестрирование контейнеров с помощью Kubernetes
    Развертывание приложений в кластерах Kubernetes
    Балансировка нагрузки и обнаружение сервисов с помощью Kubernetes
    Внедрение синего/зеленого и канареечного развертываний
    Лабораторная работа 5. Развертывание контейнерного приложения в кластере Kubernetes с использованием конвейера CI/CD

Направление DevOps в HGK: системная подготовка инженеров по автоматизации и CI/CD.

Учебный центр Human Growth Kazakhstan (HGK) предлагает комплексную программу обучения по направлению DevOps, охватывающую ключевые аспекты автоматизации процессов разработки, развертывания и управления инфраструктурой. Курсы ориентированы на подготовку специалистов, способных эффективно применять современные инструменты и методологии DevOps в различных ИТ-проектах.

 

Основные направления обучения:

  • DO-00 — Основы DevOps подхода: пятидневный курс, посвященный изучению фундаментальных принципов DevOps и освоению инструментов, таких как Docker, Kubernetes, Ansible и Terraform. Участники научатся развертыванию и администрированию приложений в контейнерах, автоматизации конфигураций и управлению инфраструктурой как кодом.
  • DO-01 — Проектирование и создание DevOps pipeline’ов: пятидневный курс, направленный на углубленное изучение процессов непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) с использованием Jenkins и GitLab. Участники освоят создание пайплайнов, автоматизацию тестирования и развертывания приложений, а также интеграцию систем контроля версий.

 

Преимущества обучения в HGK:

  • Актуальные программы обучения: курсы разработаны с учетом современных требований индустрии, обеспечивая актуальность и практическую направленность обучения.
  • Практическая направленность: обучение включает лабораторные работы и практические задания, позволяя слушателям применять полученные знания в реальных сценариях.
  • Гибкие форматы обучения: доступны как очные, так и онлайн-форматы курсов, что позволяет выбрать наиболее удобный способ обучения.
  • Подготовка к сертификации: курсы готовят слушателей к сдаче сертификационных экзаменов, подтверждающих профессиональные компетенции в области DevOps и автоматизации процессов разработки.

 

Обучение в HGK по направлению DevOps предоставляет слушателям комплексные знания и навыки, необходимые для успешной работы с современными инструментами автоматизации и управления инфраструктурой. Программы обучения подходят как для начинающих специалистов, так и для опытных инженеров, стремящихся повысить квалификацию и получить признанные в отрасли сертификаты.

 

Записаться на курс