Microsoft

Модуль 1. Введение в Power BI
Введение в Power BI, его компоненты (Desktop, Service, Mobile)
Как Power BI используется в бизнесе
Основные элементы интерфейса

Модуль 2. Подключение данных
Подключение к Excel, CSV, SQL
Различие между Import Mode и DirectQuery
Основные принципы работы с Power Query
Практическое задание

Модуль 3. Очистка и трансформация данных в Power Query
Очистка и форматирование данных
Удаление дубликатов, изменение типов данных
Объединение таблиц
Практическое задание

Модуль 4. Основы моделирования данных
Создание связей между таблицами
Основы звёздной схемы
Использование LOOKUP и RELATED
Визуализация и работа с отчетами
Практическое задание

Модуль 5. Основные виды визуализаций
Гистограммы, линейные графики, KPI-индикаторы
Работа с фильтрами и срезами
Использование условного форматирования
Практическое задание

Модуль 6. Основы DAX
Разница между вычисляемыми столбцами, мерами и таблицами
Основные функции DAX: SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE
Работа с фильтрацией
Практическое задание

Модуль 7. Публикация и совместная работа
Публикация отчетов в Power BI Service
Создание дашбордов
Основы совместной работы и настройки прав доступа
Практическое задание

Модуль 8. Итоговый мини-проект
Разработка отчета на основе реального бизнес-кейса
Обратная связь и разбор ошибок

Итоговое  практическое задание:
Создать интерактивный дашборд по продажам с KPI и динамическими фильтрами
Практическое задание

Программа обучения

Углубленная работа с данными и визуализация.
Введение и цели обучения.
Обзор программы курса.
Знакомство с участниками, их ожидания и проекты.
Продвинутые техники работы с Power Query.
Оптимизация загрузки данных: работа с большими объемами.
Параметры и функции в Power Query.
Расширенные примеры: настройка динамических источников данных.
Практика: настройка многоэтапной трансформации.
Моделирование данных: создание эффективных моделей.
Работа с ключами и отношениями таблиц.
Фильтрация, иерархии и справочники.
Лучшие практики: оптимизация схемы «звезда».
Практика: построение сложной модели данных.
DAX для анализа данных.
Расширенные функции DAX: работа с временными рядами.
Контекст вычислений: фильтрующий и строковый.
Создание сложных вычисляемых столбцов и мер.
Практика: создание временных вычислений и анализа изменений.
Создание интерактивных визуализаций.
Продвинутые настройки визуализаций.
Использование bookmark’ов, tooltip’ов и conditional formatting.
Настройка пользовательских визуализаций.
Практика: создание интерактивного дашборда.

Углубленный анализ и управление проектами в Power BI
DAX для анализа данных.
Сложные вычисления с использованием функции VAR и RETURN.
Функции для ранжирования, ранней статистики и сегментации.
Примеры из реальной практики: анализ ABC, RFM, ROI.
Практика: разработка анализа KPI на основе DAX.
Инкрементальное обновление и работа с большими данными.
Принципы работы с большими наборами данных.
Настройка инкрементального обновления.
Работа с DirectQuery и Composite Models.
Практика: настройка обновляемых отчетов.
Управление доступом и публикация отчетов.
Настройка RLS (Row-Level Security).
Публикация и управление пространством Power BI Service.
Интеграция с другими сервисами (SharePoint, Teams, Power Automate).
Практика: настройка RLS и публикация проекта.

Итоговое  практическое задание:
Создание итогового проекта, разработка дашборда с использованием всех изученных техник. Оптимизация отчетов и работа с отзывами.

После завершения курса участники смогут:
Создавать сложные дашборды с использованием продвинутых техник.
Моделировать данные для крупных проектов.
Использовать DAX для детального анализа и прогнозирования.
Автоматизировать обновление данных и управлять доступом к отчетам.
Публиковать и управлять корпоративными отчетами в Power BI Service.