DEVIOT – Developing Solutions Using Cisco IoT and Edge Platforms

CISCO

DEVIOT - Developing Solutions Using Cisco IoT and Edge Platforms

Описание курса:
В Разработка решений Использование Cisco ВГД и Пограничные платформы (DEVIOT) v1.0 курс готовит вас к разработке Интернет вещей (ВГД) приложений для Cisco ® IoT края вычислений и сетевой архитектуры. Благодаря сочетанию уроков и практического опыта вы научитесь внедрять и развертывать приложения Cisco IOx с помощью Cisco Field Network Director и Cisco Kinetic. Этот курс охватывает проектирование, развертывание и устранение неполадок периферийных приложений, а также понимание использования инструментов управления, чтобы вы могли контролировать свою промышленную сеть и подключенные устройства в любом масштабе. Этот курс подготовит вас к экзамену 300-915 Разработка решений с использованием Cisco IoT и периферийных платформ (DEVIOT) .

Этот курс поможет вам:
Используйте возможности сетевого программирования и автоматизации для оптимизации приложений, уменьшения размера и сложности данных и усиления протоколов безопасности.
Получите практический опыт в максимальном использовании протокола MQ Telemetry Transport (MQTT) для снижения энергопотребления, более быстрой передачи данных и большей гибкости в использовании устройств.
Заработайте 40 баллов CE для повторной сертификации.
Подготовьтесь к экзамену 300-915 DEVIOT и присоединяйтесь к DevNet Class 2020 года.

Кому следует посетить:
Этот курс предназначен в первую очередь для сетевых инженеров и инженеров по программному обеспечению, которые заинтересованы в изучении автоматизации и программирования и занимают следующие должности:
Системный инженер-консультант
Дизайнер Интернета вещей
Сетевой администратор
Сетевой инженер
Сетевой менеджер
Специалист по продажам
Системный инженер
Архитектор технических решений

Цели курса:
После прохождения этого курса вы должны уметь:
Объясните основы Cisco IoT и перечислите наиболее часто используемые устройства.
Перечислите общие протоколы, стандарты и потоки данных IoT.
Объясните Cisco IoT, общие потребности и соответствующие решения
Объясните, как можно использовать возможности программирования для автоматизации и повышения эффективности операций, развертывания и поддержки Cisco IoT.
Описывать распространенные приложения Cisco IoT и их применение в сценариях использования Cisco IoT.
Объяснять функции и варианты использования приложений безопасности Cisco и Cisco IoT.

Предварительные требования к курсу:
Перед тем, как пройти этот курс, вы должны обладать следующими знаниями и навыками:
Общие навыки разработки программного обеспечения или кодирования
Базовые навыки функционального и объектно-ориентированного программирования
Базовое понимание того, где находятся приложения и как они развертываются в реальных сценариях
Базовое понимание того, как работает сеть
Базовые навыки работы с ОС Linux: установка зависимостей языка кода, установка библиотек кода и создание общих сценариев.
Понимание того, как хранить код с помощью git или другой системы контроля версий (VCS)

Содержание курса:
Определение Cisco IoT
Сеть Интернета вещей и другие устройства
Изучение протоколов Интернета вещей
Изучение стандартов Интернета вещей
Признание потребностей и решений Cisco IoT
Использование возможностей программирования с Cisco IoT
Описание приложений Cisco IoT: Cisco IOx
Описание приложений Cisco IoT: Cisco Kinetic и Cisco Field Network Director
Определение приложений безопасности Cisco

План лаборатории:
Использование потребителя MQTT для подписки на данные датчиков
Использование приложений Cisco IOx для приема и обработки данных датчиков
Устранение неполадок подключения датчика
Использование и интерпретация данных надводного борта
Использование и интерпретация данных Grafana
Использование и интерпретация данных Kibana
Лаборатория знакомств с Cisco IOx
Разработка и развертывание приложения Cisco IOx
Устранение неполадок Cisco IOx
Навигация по Cisco Field Network Director
Изучите API Cisco Field Network Director

 

Записаться на курс

Длительность: 5 дней (40 часов)
Код курса: DEVIOT

Стоимость обучения.
Очный формат: 1 500 000 ₸
Онлайн формат: 1 425 000 ₸






    Контактная информация: